На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Новый Град

7 подписчиков

Свежие комментарии

  • Mikhail Stepanov
    А он кто такой, этот канадский педераст?!! Какое ему дело до Северного потока и до Европы?Канадский министр...
  • Сергей Дмитриев
    Почему же плохо ходят? Ведь сохранились кадры, как после приводнения миссии Аполло бодрые астронавты без проблем шага...Ученые выяснили, ...
  • Татьяна Хмеленина
    ну и сколько можно трындеть .да вирус есть. но хватит уже нагнетать.  достали. пора выходить  из ВОЗ. что еще не нагр...4 664 случая COVI...

Нейросеть научилась предсказывать успех песен

Исследование, проведенное учеными из Университета Клермонт-Грэдуэйт, выявило способность искусственного интеллекта определять, какая песня в будущем может стать хитом, а какая – нет.

По информации  журнала Frontiers in Artificial Intelligence, в эксперименте участвовали 33 добровольца в возрасте от 18 до 57 лет.

Ученые давали им слушать музыку различных жанров. Сообщается, что в подборку вошли 13 хитов и 11 песен, не имевших особого успеха. При этом статус хита присваивался песням, набравшим более 700 тысяч прослушиваний на одной из платформ.

Далее специалисты регистрировали сигналы их мозга добровольцев, измеряя с помощью сенсоров активность его отделов, отвечающих за настроение и уровень энергии. После полученные данные использовали для анализа музыки, применив при этом модели машинного обучения. Точность  определения будущего хита при этом составила 97%.

Затем задача была усложнена. Искусственному интеллекту предложили определить хит после минутного прослушивания трека. Однако даже при таких условиях прогнозы нейросети оказались довольно точными – алгоритм определял его в 82% случаев.

Фото — cagir.az

The post Нейросеть научилась предсказывать успех песен first appeared on Новый Град.

Ссылка на первоисточник

Картина дня

наверх